1.RangeMinimum、Maximum Query问题(计算单调区间内出现最多(少)的次数)

对元素的起点做离散化,再把离散化后的位置作为线段树的[l, r),记录次数为t.

对输入区间a, b:

如果(a = b){很好处理},

如果(a = b – 1){分别计算a、b的次数,取大(小)的一项},

如果(a < b – 1){分别计算a、b的次数和线段树[a + 1, b – 1)的次数,取大(小)的一项};

pku3264-Balanced Lineup RMQ问题,求区间最大最小值的差

pku3368-Frequent values 转化为RMQ问题求解

2.排队插队问题(ID为i的人插到第j位,求最后序列)

先把插队顺序记录下来,然后倒序插入。用线段树记录已有的序列,计算当前人物的序号,注意重复插入的情况(重复插入则结果序列中只处理第一次出现位置)。
线段树记录[i, j)中的已插入的人数,所以每次插入都是insert(n, n + 1),Query函数和一般的find有所不同,传入的是偏移量,通过偏移量计算.
忘了哪道题了,反正有的。

3.矩形交求面积/周长

对纵坐标离散化并做扫描线。

如果求周长则记录原始y轴覆盖段数ocn,原始和当前覆盖区域长度ocl,cl,则ans+=abs(ocl-cl)+ocn*(x_now-x_pre)

如果计算面积只需要记录原始覆盖区域长度ocl,然后ans+=ocl*(x_now-x_pre)

pku1151-Atlantis 求矩形并的面积,用线段树+离散化+扫描线

pku1177-picture 求矩形并的周长,用线段树+离散化+扫描线

4.覆盖涂色查找颜色种数问题

把坐标离散化,注意边界如果是整数,右边+1取开区间,防止出现[(1,10),(1,3),(6,10)]输出为2的情况。

离散化可以放在线段树里,尽量不要用map离散化(效率问题),Insert到字节点时,先把父节点颜色插入子节点并重置父节点为未涂色。

查询时查询涂色子节点数量即可

pku2528-Mayor’s posters 区间涂色问题,使用离散化+线段树

注意开线段树的大小,由于用数组模拟有空间浪费,注意不要RE,一般节点数可设为最大子节点数的8倍

注意离散化尽量用sort取不重复点而不是用map,用sort的效率大约是map的10倍

相关代码:

普通线段树[无离散化]:

struct _SegTree_Data
{
    int l, r;
    int v;
};
struct SegTree
{
    const static int maxn = 500000;
    _SegTree_Data data[4 * maxn];

    //初始化函数(如果需要)
    void init(int l, int r, int f = 0)
    {
        data[f].l = l;
        data[f].r = r;
        data[f].v = 0;
        if(r > l + 1)
        {
            int m = (l + r) / 2;
            init(l, m, 2 * f + 1);
            init(m, r, 2 * f + 2);
        }
    }

    //参数:插入区间[l,r),区间父结点[f]
    void insert(int l, int r, int f = 0)
    {
        //根据需要修改
        data[f].v ++;
        if(data[f].l == l && data[f].r == r)
            return;
        //--------------
        int m = (data[f].l + data[f].r) / 2;
        if(l >= m)//区间在右子节点上
            insert(l, r, 2 * f + 2);
        else if(r <= m)//区间在作左子节点上
            insert(l, r, 2 * f + 1);
        else
            insert(l, m, 2 * f + 1), insert(m, r, 2 * f + 2);
    }

    //参数:查找区间[l,r),区间父结点[f]
    //返回:区间值
    int find(int l, int r, int f = 0)
    {
        if(data[f].l == l && data[f].r == r)
            return data[f].v;
        int m = (data[f].l + data[f].r) / 2;
        if(l >= m)//区间在右子节点上
            return find(l, r, 2 * f + 2);
        else if(r <= m)//区间在作左子节点上
            return find(l, r, 2 * f + 1);
        else // 根据需要修改
            return find(l, m, 2 * f + 1) + find(m, r, 2 * f + 2);
    }

    //排队问题的查找位置函数
    //参数:插入位置[rp](相对父结点起始位置的偏移),区间父结点[f]
    //返回:实际位置
    int query(int rp, int f = 0)
    {
        if(data[f].v == 0)
            return data[f].l + rp;
        int lc = 2 * f + 1;
        int ll = data[lc].r - data[lc].l - data[lc].v;//计算左子节点剩余位置数量
        //注意rp是偏移量[0,rp],ll是个数[1,ll]
        if(rp < ll)//目标在左子节点中
            return query(rp , lc);
        else//目标在右子节点中
            return query(rp - ll, lc + 1);
    }
};

矩形交[MAP离散化]:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <map>

//注释代码为计算周长时使用
struct SegTree;
//用于离散化y轴坐标
std::map<double, int> hash;//离散化映射
std::map<double, int>::iterator itr;
double mapOf[2 * 10500];//离散化位置对应的值

struct _SegTree
{
    int l, r;//作用域[l,r)
    int c/*, cn*/;//全覆盖次数[c],覆盖区间段数[cn]
    double cl;//覆盖区域长度[cl]
    //bool lc, rc;//左顶点覆盖[lc],右顶点覆盖[rc]
    _SegTree(){}
    _SegTree(int l, int r)
    {
        this->l = l;
        this->r = r;
        //lc = rc = false;
        c /*= cn*/ = 0;
        cl = 0.0;
    }
};

struct SegTree
{
    const static int maxn = 10500;
    _SegTree data[4 * maxn];
    //初始化,置零
    void init(int l, int r, int f = 0)
    {
        data[f] = _SegTree(l, r);
        if(r - l > 1)
        {
            int m = (l + r) / 2;
            init(l, m, 2 * f + 1);
            init(m, r, 2 * f + 2);
        }
    }

    //插入区间[l,f)
    void insert(int l, int r, int f = 0)
    {
        if(data[f].l == l && data[f].r == r)
            data[f].c ++;
        else
        {
            int m = (data[f].l + data[f].r) / 2;
            int lc = 2 * f + 1;
            if(l >= m)//区间在右子节点
                insert(l, r, lc + 1);
            else if(r <= m)//区间在左子节点
                insert(l, r, lc);
            else
                insert(l, m, lc), insert(m, r, lc + 1);
        }

        update(f);
    }

    //删除区间
    void del(int l, int r, int f = 0)
    {
        if(data[f].l == l && data[f].r == r)
            data[f].c --;
        else
        {
            int m = (data[f].l + data[f].r) / 2;
            int lc = 2 * f + 1;
            if(l >= m)//区间在右子节点
                del(l, r, lc + 1);
            else if(r <= m)//区间在左子节点
                del(l, r, lc);
            else
                del(l, m, lc), del(m, r, lc + 1);
        }

        update(f);
    }

    //更新记录状态集
    void update(int f = 0)
    {
        if(data[f].c > 0)//全覆盖判断
        {
            //data[f].lc = data[f].rc = true;
            data[f].cl = mapOf[data[f].r] - mapOf[data[f].l];//离散化的还原
            //data[f].cn = 1;
            return;
        }
        else if(data[f].r - data[f].l <= 1)//单位节点
        {
            //data[f].lc = data[f].rc = false;
            data[f].cl = 0.0;
            //data[f].cn = 0;
            return;
        }
        int lc = 2 * f + 1;
        data[f].cl = data[lc].cl + data[lc + 1].cl;
        //data[f].cn = data[lc].cn + data[lc + 1].cn;
        //if(data[lc].rc == true && data[lc + 1].lc == true)
            //data[f].cn --;
        //data[f].lc = data[lc].lc;
        //data[f].rc = data[lc + 1].rc;
    }
};

struct node
{
    double x, uy, dy;
    bool isAdd;
    node(){}
    node(double x, double uy, double dy, bool isAdd): x(x), uy(uy), dy(dy), isAdd(isAdd){}
};

SegTree root;//线段树
node ls[2 * SegTree::maxn];//输入矩阵

bool cmp(node l, node r)
{
    if(l.x != r.x)
        return l.x < r.x;
    if(l.isAdd != r.isAdd)
        return l.isAdd;
    return l.dy < r.dy;
}
int main()
{
    int n, hl;
    while(::scanf("%d", &n), n)
    {
        double ans = 0;
        double lux, luy, rlx, rly;
        root.init(0, SegTree::maxn);
        hash.clear();
        for(int i = 0; i < n; i ++)
        {
            //读入左上角和右下角
            ::scanf("%lf %lf %lf %lf", &lux, &luy, &rlx, &rly);
            ls[2 * i] = node(lux, rly, luy, true);
            ls[2 * i + 1] = node(rlx, rly, luy, false);
            hash[rly] = hash[luy] = 0;
        }
        for(hl = 0, itr = hash.begin(); itr != hash.end(); itr ++, hl ++ )
            itr->second = hl, mapOf[hl] = itr->first;

        std::sort(ls, ls + 2 * n, cmp);//排序后从左到右扫描
        double preX = ls[0].x;
        for(int i = 0; i < 2 * n; i ++)
        {
            double ocl = root.data[0].cl;
            //int ocn = root.data[0].cn;
            if(ls[i].isAdd)
                root.insert(hash[ls[i].dy], hash[ls[i].uy]);
            else
                root.del(hash[ls[i].dy], hash[ls[i].uy]);
            //求周长
            //ans += (ls[i].x - preX) * 2 * ocn;
            //ans += abs(ocl - root.data[0].cl);
            //求面积
            ans += ocl * (ls[i].x - preX);
            if(ls[i].x > preX)
                preX = ls[i].x;
        }

        ::printf("%.2lf\n", ans);
    }
    return 0;
}

涂色覆盖问题[[Sort数值离散化]:

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>

int map[20010];// 用于离散化
int seg[10005][2];
bool check[10005];
struct _SegTree_Data
{
    int l, r;
    int v;//区间覆盖颜色,夹缝覆盖颜色
    bool leaf;//叶节点
};
struct SegTree
{
    const static int maxn = 10005;
    _SegTree_Data data[8 * maxn];

    //初始化函数(如果需要)
    void init(int l, int r, int f = 0)
    {
        data[f].l = map[l];
        data[f].r = map[r];
        data[f].v = 0;
        if(r > l + 1)
        {
            int m = (l + r) / 2;
            init(l, m, 2 * f + 1);
            init(m, r, 2 * f + 2);
            data[f].leaf = false;
        }
        else
            data[f].leaf = true;
    }

    //参数:插入区间[l,r),插入值[v],区间父结点[f]
    void insert(int l, int r, int v, int f = 0)
    {
        //根据需要修改
        if(data[f].l == l && data[f].r == r)
        {
            data[f].v = v;
            return;
        }
        //--------------
        int m = data[2 * f + 2].l;
        if(data[f].v > 0)
        {
            data[2 * f + 1].v = data[2 * f + 2].v = data[f].v;
            data[f].v = 0;
        }
        if(l >= m)//区间在右子节点上
            insert(l, r, v, 2 * f + 2);
        else if(r <= m)//区间在作左子节点上
            insert(l, r, v, 2 * f + 1);
        else
            insert(l, m, v, 2 * f + 1), insert(m, r, v, 2 * f + 2);
    }

    //参数:查找区间父结点[f]
    //返回:段数
    int find(int f = 0)
    {
        if(data[f].v > 0)
        {
            if(!check[data[f].v])
            {
                check[data[f].v] = true;
                return 1;
            }
            return 0;
        }
        if(data[f].leaf == false)
            return find(2 * f + 1) + find(2 * f + 2);
        return 0;
    }
};

SegTree root;

int main()
{
    int t;
    scanf("%d", &t);
    while(t --)
    {
        int n, rn;
        scanf("%d", &n);
        for(int i = 0; i < n; i ++)
        {
            scanf("%d %d", &seg[i][0], &seg[i][1]);
            map[2 * i] = seg[i][0];
            map[2 * i + 1] = seg[i][1] + 1;//注意右边界为开区间
        }
        memset(check, false, sizeof(check));
        std::sort(map, map + 2 * n);
        rn = 1;
        for(int i = 1; i < 2 * n; i ++)//去除重复点
            if(map[i] != map[i - 1])
                map[rn ++] = map[i];

        root.init(0, rn - 1);
        check[0] = true;
        for(int i = 0; i < n; i ++)
            root.insert(seg[i][0], seg[i][1] + 1, i + 1);

        printf("%d\n", root.find());
    }
    return 0;
}

二维线段树(这段不是自己写的Copy来的):

//下面我就简单介绍一下我理解中的二维线段树。顾名思义,二维线段树需要有两个维度,所以实现它的最基本思想就是树中套树。假设有一个矩形横坐标范围1—n,纵坐标范围1—m。我们可以以横坐标为一个维度,建立一棵线段树,假设为tree1,在这棵树的每个节点中以纵坐标建立一棵线段树,设为tree2,假设我们在tree1所处在的节点的的横坐标范围为l,r,那么该节点表示的矩形范围为横坐标为l—r,纵坐标范围为1—m。若我们正处在该节点中tree2的某个节点,该节点的纵坐标范围为d—u,那么tree2中的这个节点所代表的矩形范围,横坐标l—r,纵坐标d—u。所以千万不要糊涂应该怎么树中套树,仔细想想其实思想就是这么简单,我们要知道二维线段树并不是一棵树,我们不能把其统一成某种能表示平面的节点,而是根据各个节点的含义组合出能表示平面的节点。
//代码
//1:定义数据结构:
//
//    一维线段树的节点定义。
typedef struct
{
    int l, r;   // 线段左右端点坐标
    int mv;   // 该线段范围内的最大值
} NodeOne;

//一维线段树的类定义。
struct OneDemonTree
{
        const int maxn = 1005;
        NodeOne data[3 * maxn];    // 节点数组
        void init(int l, int r, int step);   // 建立线l—r线段树
        void insert(int l, int r, int var, int step); // 把var插入到线段l—r中
        void delet(int l, int r, int step);   // 删除l—r线段
        int query(int l, int r, int step);   // 查询l---r的最大值
};

//二维线段树节点定义:
typedef struct
{
    int l, r;             // 横坐标范围l—r,
    OneDemonTree tree;    // 以纵坐标建立的线段树
} NodeTwo;

//二维线段树类定义:
struct TwoDemonTree
{
        const int maxn = 1005;
        int l, r;    // 横坐标范围l—r,
        NodeTwo data[3 * maxn]; //二维线段树节点数组
// 建立横坐标范围为xl-xr,纵坐标范围yd—yu的线段树。
        void init(int xl, int xr, int yd, int yu, int step);
// 在xl-xr yd-yu 的矩形范围内插入var
        void insert(int xl, int xr, int yd, int yu, int var, int step);
// 删除…
        void delet(int xl, int xr, int yd, int yu, int step);
//查询xl-xr yd-yu 范围内的最大值
        int query(int xl, int xr, int yd, int yu, int step);
};
//2: 操作实现:
//一维线段树初始化、插入、查询操作
void OneDemonTree::init(int l, int r, int step)
{
    data[step].l = l;
    data[step].r = r;
    data[step].mv = 0;
    if(l == r)
        return;
    int mid = (l + r) >> 1;
    init(l, mid, 2 * step);
    init(mid + 1, r, 2 * step + 1);
}
void OneDemonTree::insert(int l, int r, int var, int step)
{
    if(data[step].mv < var)
        data[step].mv = var;
    if(data[step].l == data[step].r)
        return;
    int mid = (data[step].l + data[step].r) >> 1;
    if(l <= mid)
        insert(l, r, var, 2 * step);
    if(r > mid)
        insert(l, r, var, 2 * step + 1);
    int v = data[2 * step].mv > data[2 * step + 1].mv ? data[2 * step].mv : data[2 * step + 1].mv;
    if(data[step].mv < v)
        data[step].mv = v;
}

int OneDemonTree::query(int l, int r, int step)
{
    if(l <= data[step].l && r >= data[step].r)
        return data[step].mv;
    int mid = (data[step].l + data[step].r) >> 1;
    int mv = 0;
    if(l <= mid)
        mv = query(l, r, 2 * step);
    if(r > mid)
    {
        int rs = query(l, r, 2 * step + 1);
        if(rs > mv)
            mv = rs;
    }
    return mv;
}

//二维线段树的建立、插入、查询操作:
void TwoDemonTree::init(int xl, int xr, int yd, int yu, int step)
{
    data[step].l = xl;
    data[step].r = xr;
    data[step].tree.init(yd, yu, 1);
    if(xl == xr)
        return;
    int mid = (xl + xr) >> 1;
    init(xl, mid, yd, yu, 2 * step);
    init(mid + 1, xr, yd, yu, 2 * step + 1);
}

void TwoDemonTree::insert(int xl, int xr, int yd, int yu, int var, int step)
{
    data[step].tree.insert(yd, yu, var, 1);
    if(data[step].l == data[step].r)
        return;
    int mid = (data[step].l + data[step].r) >> 1;
    if(xl <= mid)
        insert(xl, xr, yd, yu, var, 2 * step);
    if(xr > mid)
        insert(xl, xr, yd, yu, var, 2 * step + 1);
}

int TwoDemonTree::query(int xl, int xr, int yd, int yu, int step)
{
   if(xl <= data[step].l && xr >= data[step].r)
        return data[step].tree.query(yd, yu, 1);
   int mid = (data[step].l + data[step].r) >> 1;
   int rs = 0;
   if(xl <= mid)
        rs = query(xl, xr, yd, yu, 2 * step);
   if(xr > mid)
   {
        int tmp = query(xl, xr, yd, yu, 2 * step + 1);
        if(tmp > rs)
            rs = tmp;
   }
   return rs;
}

//3:二维线段树的时空复杂度分析
//空间复杂度分析:
//一棵坐标范围为1-n的线段数的节点总数不超过3*N,那么二维线段树共需要3*N*3*M个节点,所以空间消耗为O(9*M*N)。
//时间复杂度分析:
//初始化:O(m*n*logm*logn)
//插入: O(logm*logn)。
//删除: O(logm*logn)。
//查询: O(logm*logn)。