这是我对C++新特性系统学习的最后一部分,之后就靠实践中再来看新标准的新特性啦。
在之前,我对这部分没太在意,直到看到了一篇文章 [http://blog.csdn.net/pongba/article/details/1659952](http://blog.csdn.net/pongba/article/details/1659952) 才意识到,C++的多线程操作也是个麻烦的问题。
简而言之,C++编译器在进行编译优化的时候,认为当前是单进程的,并且遵循**可观察行为**(Observable Behavior)不变的原则。就是说在可观察行为不变的情况下,操作是可以被改变顺序的,而单进程可观察行为不变,不代表在多进程的情况下仍然不变。还是上大牛的例子:
_**例子一:**_
完全可以优化成
分别对于两个进程而言,可观察行为确实没有变化。而这种优化在某些时候确实会有比较明显的效果。但是很显然,语义变化了。在原来的结果里不可能发生 x和y都为0的情况,而优化过后,有可能出现。 再来个例子:
for (...) {
...
if (mt)
pthread_mutex_lock(...);
x = ... x ...
if (mt)
pthread_mutex_unlock(...);
}
// 当它被Register Promotion华丽丽地优化成
r = x;
for (...) {
...
if (mt) {
x = r;
pthread_mutex_lock(...);
r = x;
}
r = ... r ...
if (mt) {
x = r;
pthread_mutex_unlock(...);
r = x;
}
}
x = r;
做何感想?所以说,现在的多线程库多少都是有缺陷的,要解决这一问题,只能从语言内存模型上动手脚了。
这里主要介绍两个库,原子操作和线程库 原子操作(Atomic) 头文件 #include 原子操作只支持C++类型 基本类型 std::atomic 扩展实现 std::atomic_char, std::atomic_int, std::atomic_uint 等是stl中的默认实现。 这个类型用于对数据进行原子操作,在操作的过程中可以指定内存规则。 主要的函数如下:
函数名 | 描述 |
—————|————-|
atomic_store | 保存非原子数据到原子数据结构 |
atomic_load | 读取原子结构中的数据 |
atomic_exchange | 保存非原子数据到原子数据结构,返回原来保存的数据 |
atomic_fetch_add | 对原子结构中的数据做加操作 |
atomic_fetch_sub/atomic_fetch_sub_explicit | 对原子结构中的数据做减操作 |
atomic_fetch_and | 对原子结构中的数据逻辑与 |
atomic_fetch_or | 对原子结构中的数据逻辑或 |
atomic_fetch_xor | 对原子结构中的数据逻辑异或
刚才提到了在原子操作时候的内存操作规则,内存操作规则主要是 std::memory_order,这是个枚举类型,里面包含着N多规则
值 | 定义规则 |
——————–|—————-| memory_order_relaxed | 不保证顺序 | memory_order_consume | 类比生产者-消费者模型中的消费者读取动作(仅是读取,无计数器),保证该操作先于依赖于当前读取的数据(比如后面用到了这次读取的数据)不会被提前,但不保证其他读取操 作的顺序。仅对大多编译环境的多线程程序的编译优化过程有影响。 | memory_order_acquire | 类比生产者-消费者模型中的消费者读取动作(仅是读取,无计数器),保证在这个操作之后的所有操作不会被提前,同样对大多编译环境的多线程程序的编译优化过程有影响。 | memory_order_release | 类比生产者-消费者模型中的生产者创建动作(仅操作一个数据),保证这之前的操作不会被延后。 | memory_order_acq_rel | 同时包含memory_order_acquire和memory_order_release标记 | memory_order_seq_cst | 全部存取都按顺序执行,在多核系统上容易成为性能瓶颈 |
在前面的原子操作的函数中,默认规则都是std::memory_order_seq_cst 此外,atomic还有一些标记类型和测试操作,比较类似操作系统里的原子操作
- std::atomic_flag : 标记类型
- atomic_flag_test_and_set : 尝试设置为占用(原子操作)
- atomic_flag_clear : 释放(原子操作)
std::atomic_flag lock = ATOMIC_FLAG_INIT;
void f(int n) {
for(int cnt = 0; cnt < 100; ++cnt) {
while(std::atomic_flag_test_and_set_explicit(&lock, std::memory_order_acquire));
std::cout << "线程 " << n << std::endl;
std::atomic_flag_clear_explicit(&lock, std::memory_order_release);
}
}
int main() {
std::atomic_int a;
a.store(100);
a.fetch_add(105);
int i = a.load(std::memory_order_consume);
printf("i => %d\n", i);
// 原子标记
std::vector<std::thread> v;
for (int n = 0; n < 10; ++n) {
v.emplace_back(f, n);
}
for (auto t = v.begin(); t != v.end(); ++ t) {
t->join();
}
return 0;
}
多线程库
前面的代码里已经用到了一点多线程库的东西了 包含文件: #include 涉及的类是 std::thread 构造函数里有两种
- 一种是传入函数指针和参数(VC里参数最多四个)。线程立即执行
- 另一种是空构造。不会新增线程
另外需要注意的是std::thread的等于操作符是必须要通过move语义的,并且如果joinable的话会执行std::terminate()。 函数茫茫多,建议用的时候看文档去,我这里就不废话了,上面已经用到一点了(PS:配std::bind是相当的华丽哦) 文档如这行 http://en.cppreference.com/w/cpp/thread 以前写过一些测试代码,后来扔掉了。反正也很简单…
路漫漫其修远兮,吾将写代码而求索.
附上对C++11一些特性研究的总结: