前言

opentelemetry-cpp 在标准上报协议OTLP里是支持使用 gRPC 作为传输协议的。但是，当 gRPC 被作为静态库同时链接进多个动态库时，在一些平台上会有一些问题。这是 gRPC 本身的一些实现方式导致的。 一直拖到今天才来比较完整得写这个问题的具体成因和解决方案，实际上也有一些其他库有相似实现的也会有相同的问题，所以分享出来看看有没有其他同学也可能碰到可以参考一下。

前言

近期的 protobuf v22和 gRPC v1.55 版本在构建流程层面引入了一些比较大的变化。 最初我关注到这个问题是在我参与的一个社区项目 opentelemetry-cpp 的issue中（ https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-cpp/issues/2095 ）。 直到后来，我们在自己的构建系统 cmake-toolset 对 protobuf 和 gRPC 也进行了升级。所以顺带给社区的项目也提交了一些相关的Patch，在这里分享一下可能其他同学也会碰到。

前言

最近新项目重新评估了一下protobuf的C/C++ -> Lua binding 方案。之前，使用最广泛的 Lua binding 方案应该是 云风 的 pbc 。但是这个库已经是作者弃坑好多年的状态了。我之前使用 pbc 的时候刚碰上 protobuf 3.0 刚出来，当时打了patch来适配 protobuf 3.0 ，还修复了一些其他问题。这个Patch有些推给了上游，有些因为和上游的某些机制冲突没有推。我了解到的很多其他项目也或多或少的打了自己的Patch，大多数也没往上游推。基本上 pbc 已经处于一个失维的状态，所以这次新项目就干脆来寻求更好，或者说仍然有良好活跃度的解决方案。于是就看向了 upb 。

最近给 libatapp 增加了一系列改造，非常多且琐碎，这里简单记录下吧。

首先是重构了配置管理。原来是手写在代码里的，因为原来上层的 libatbus 是不依赖 protobuf 的，现在 既然已经依赖 protobuf 了就转为 protobuf 管理了。同时现在还支持YAML配置，使用 yaml-cpp 来解析YAML文件，这个库也被一些其他知名的大型项目使用了，比如 Envoy proxy 。 原来的conf/ini模式的配置也是支持的，现在加载配置的时候会尝试猜测以下配置文件是yaml还是conf/ini模式。 并且增加了统一的 YAML转protobuf 、 conf/ini转protobuf 和 指定层级配置导出到protobuf 的接口来方便使用。比较特殊的是自定义日志配置后端的接入接口有了一些小变化，问题也不大。